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消息处理
0
Token 消耗
0
快速操作
安全提示

敏感配置(Token、API Key)会加密存储在数据库中。修改 Discord Token 后需要重启 Bot 才能生效。

Discord

Discord Bot 连接配置

未配置
Discord Developer Portal 获取
用于接收通知和执行管理命令
LLM (大语言模型)

OpenAI 兼容 API 配置

未配置
保存 API 配置后点击刷新获取可用模型
NovelAI

AI 绘图配置(可选)

未配置
从浏览器开发者工具获取
队列模式状态:检查中...
选择允许用户使用的分辨率。不勾选任何项表示全部开放。勾选后只有选中的分辨率会在绘图UI中显示。
选择步数模式,限制用户可使用的生成步数范围。
配置多个画师串组合,主 AI 会根据用户需求自动选择合适的画风。点击卡片头部可折叠/展开
推荐 0.28,减少过饱和
推荐 0
日志设置
控制日志输出的最低等级
详细模式适合调试,正常/精简模式适合生产环境
ℹ️
说明

日志等级:控制哪些日志会被输出。Debug 会输出所有日志,Error 只输出错误。
输出模式:控制 LLM 相关日志的详细程度。详细模式会完整打印请求和响应内容,便于调试。

基本信息
用于消息列表中的 {bot_name} 变量
用于消息列表中的 {bot_persona} 变量
对话消息列表

多条目 Prompt 破限,支持拖拽排序

📄 旧版模板(向后兼容)

如果不使用消息列表,则使用此单条 System Prompt

🎲 随机发言设置

Bot 空闲时在活跃频道随机发言

已启用
每行一个提示词,Bot 会随机选择一个生成发言
📝 对话总结设置
已启用
达到消息阈值后自动生成对话总结
每多少条消息触发一次总结
发送给AI的历史消息条数
发送给AI的总结条数(0=全部)
达到上限后自动压缩
每条总结最大字符数
压缩为1/N(如3=压缩为1/3)

💡 压缩机制说明

当某频道的总结数量达到上限(如150条)时,系统会自动调用AI将所有总结压缩为1/N(如50条),每条不超过设定字数限制。 压缩过程中,该频道暂停新总结生成,完成后恢复。此机制确保重要历史信息不丢失的同时控制存储和Token消耗。

绘图 Agent API

独立的 LLM 配置(为空则使用全局配置)

使用全局
AI 描述模式默认使用的模型
用户可在绘图面板中选择这些模型。每行一个模型名称。
关闭后 {{tag_library}}、{{template_library}}、{{character_library}} 变量将为空(用于调试)
提示词消息列表

支持多条消息破限和拖拽排序

💡
使用说明

添加多条 system/user/assistant 消息来引导模型生成绘图提示词。

📌 可用变量:
{{user_request}} 用户的绘图请求
{{tag_library}} Tag 库内容(分类=tag_library)
{{template_library}} 模板库内容(分类=template_library)
{{character_library}} 角色库内容(分类=character_library)
📄 旧版 System Prompt(向后兼容)

如果不使用消息列表,可以直接填写单个 System Prompt

如果消息列表为空,则使用此 System Prompt
使用说明

Tag 库会根据用户绘图请求中的关键词自动匹配,匹配到的模板会通过 {{tag_library}} 变量注入到绘图 Agent 的提示词中。

📥 从 SillyTavern 预设导入

🔵蓝灯=始终触发 🟢绿灯=关键词触发 | 变量:{{tag_library}} {{template_library}} {{character_library}}

未选择文件
模板列表

0 个 |

名称触发分类关键词操作
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第 1 页,共 1 页
➕ 手动添加模板

添加单个 Tag 模板

蓝灯模式无需填写关键词
选择服务器
📚 永久知识库

始终注入到对话中的内容,适合放置社区规则、角色设定等核心知识。

在人设提示词中使用 {permanent_knowledge} 变量来注入。

添加永久知识
永久知识库条目
顺序 名称 大小 状态 操作
加载中...
⚙️ 向量配置

配置 Embedding 和 Rerank API

未配置

Embedding API

Rerank API(可选)

📦 归档 LLM(用于消息归档总结,建议高质量模型)

🔍 查询 LLM(用于查询关键词生成,建议快速模型)

📚 知识库归档 LLM(用于用户上传知识的审核分类,独立配置)

搜索设置

自动归档设置

可用变量: ${messages} 消息记录, ${user_id} 用户ID, ${user_name} 用户名, ${nickname} 昵称, ${folder_list} 知识库结构及关键词

可用变量: ${text} 用户消息, ${user_id} 用户ID, ${user_name} 用户名, ${nickname} 昵称, ${folder_list} 知识库结构及关键词

可用变量: {content} 上传内容, {file_name} 文件名, {user_id} 用户ID, {user_name} 用户名, {folder_list} 知识库结构及关键词

📊 统计信息
0
总条目数
0
启用条目
0
用户归档
0
向量维度
📁 知识库浏览

按文件夹结构浏览和管理知识条目

🏠 根目录
加载中...
📋 全部条目列表

展开查看所有条目(不区分文件夹)

🔍 搜索测试
💡
使用说明

在 Bot 人设提示词中使用 {vector_context} 变量来注入向量搜索结果。系统会根据用户消息自动搜索相关知识并注入到对话上下文中。

当用户消息数达到归档阈值时,系统会自动将对话内容总结并存入向量知识库,实现长期记忆功能。

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